即将到来的人工智能人才潮的五大教训

生活作者 / 花爷 / 2025-08-15 18:19
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    本周早些时候发布的人工智能行政命令要求人才激增,以雇用该机构的人工智能技术和支持人员来执行该命令。在过去的两年里

  

  本周早些时候发布的人工智能行政命令要求人才激增,以雇用该机构的人工智能技术和支持人员来执行该命令。在过去的两年里,联邦政府各部门的工作人员雇佣了6000多名员工来实施两党基础设施法、通货膨胀减少法以及芯片和科学法案。这项工作正在进行中,工程师、科学家、合同和拨款人员以及其他人员正在帮助建造蜂窝塔、传输设施和能源基础设施,以帮助实现气候变化目标,提高生活质量,提高国家的经济竞争力。

  人工智能人才的激增将提高各机构实施《行政令》要求的能力——利用人工智能的承诺,同时保护政府和公民免受伤害。例如,现在数据科学家(GS-1560)的职位在直接雇用任命机构列表上。这承认了数据科学和其他技术领域市场上合适人选的严重短缺。它将帮助候选人更快地通过招聘流程,这是政府招聘技术人才时面临的一个关键挑战。

  以下是人工智能人才激增可以利用的基础设施投资招聘的五个经验教训:

  仔细Selec管理跨部门团队成员,让他们自由行动;每个机构和人事办公室的人力资源、项目和领导团队成员白宫管理和预算办公室需要无私、无畏和权宜之计。是的,他们需要人工智能、人力资源和项目/产品管理方面的领域知识,但他们也需要能够共同努力,快速解决问题。他们不应该感到内疚除非法律或法规绝对禁止,否则请助理部长作出决定并采取行动。速度至关重要。文学作品会说他们不需要喜欢对方,但他们确实喜欢对方。

  创建通用数据集来指导决策和合作继续完善它们;仪表板显示了所有机构的招聘需求和招聘目标的进展,提供了一个共同的和单独的机构采取行动的瓶颈和共同行动的机会(招聘,招聘灵活性,职位发布等)的共享图片。有限公司继续在这些仪表板上构建,以获取有关入职、保留、申请人流量信息和员工经验的信息,这将有助于实现可持续性。人事管理局和其他机构是为了基础设施投资激增而设立的。如果你愿意,一个天赋激增的统计。

  不仅允许而且促进各机构在实施方面的差异:无论是与招聘经理合作的新方式,快速识别和推进经过验证的招聘需求的方法,还是收集数据的工具,每个机构都将在实施人才激增的联邦招聘规则的范围内实施想法,变通方法,意想不到的解决方案。捕捉、推广和分享这些信息将帮助所有同行机构更快地实施。

  为彼此运行干扰并就关键执行任务进行教育:有时,领导者会立即行动起来nclusions英航或者想以违反绩效制度原则的方式规避招聘过程。跨部门团队的领导者需要为他们的团队成员排除干扰,并抓住机会教育和参与团队正在做的事情,以清除瓶颈。

  使用你的工具并要求更多:各机构都有相当多的招聘灵活性工具可供他们使用,以及为之前的招聘激增开发的工具。OPM创建了剧本,启用了USAJOBS工具,公司就关键的招聘主题和误解举办网络研讨会,并与机构合作,支持他们的招聘。共享证书、共享pd、招聘灵活性/直接招聘权限、跨政府和定向招聘在招聘过程中聘请主题专家和评估工具,与合适性/背景调查人员合作,这些都可以加快和改善招聘和员工体验。

  需要广泛沟通挑战和结果,在早期职业招聘和其他战略劳动力需求中实现劳动力目标,以及将新实践整合到正常的招聘操作中,这些都是一些额外的经验教训。

  人工智能人才的激增将建立在6000人的努力基础上,这些人已经在努力实施BIL、IRA、CHIPS和科学法案。当这些新团队开始工作时,政府可以利用这些经验教训。我们必须让合适的人加入我们的行列,利用人工智能为我们的国家提供的机会,保护我们免受滥用。

  Peter Bonner是人事管理办公室人力资源解决方案的前副主任。直到去年5月,他领导人事管理局的工作,帮助需要雇佣员工的机构实施《两党基础设施法》、《通货膨胀减少法》和《芯片与科学法》。他是美国科学家联合会的高级研究员。

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