财政部长杰克·钱伯斯(Jack Chambers)和他的指定司机、公共支出、新民主党交付和改革部长帕斯卡尔·多诺霍(Paschal Donohoe)在预算日的演讲中缺少了两个词:人工智能。
这可能是一个好迹象。特别是生成式人工智能——换句话说，从ChatGPT开始的大型语言模型(llm)——一直是激烈炒作的焦点，推动大量有机会从上涨中获利的科技公司获得疯狂的新股市估值。
法学硕士的商业模式在很大程度上依赖于知识产权的大规模盗窃，除了相对无力的创意社区之外，似乎没有多少人感到困扰。当然，这似乎并没有引起太多政客的注意。当然，监管者的担忧和投资者的重新考虑可能会随着各种诉讼而增加，这是件好事，但这远不能保证。
迄今为止，几乎没有证据表明存在任何制衡。令人遗憾的是，欧盟的人工智能法案是一团混乱。在美国，加州一项被称为“反深度造假法案”的人工智能安全法被州长加文·纽森(Gavin Newsom)否决，原因是科技公司施加了巨大压力，它们不愿遵守哪怕是粗略的政府监督，也不愿承认它们应该遵守的原则。
然而在英国，Keir Starmer成为首相后做的第一件事就是叫停了由Rishi Sunak领导的保守党提出的13亿英镑(15.5亿欧元)的人工智能投资计划;自那以后，他就用大量的人工智能言论来弥补这一点，以免有人认为英国不如法国和德国的人工智能友好政府创新。
上周，斯塔默表示，伦敦“站在一场由人工智能推动的生产力革命的山脚下”，这让人工智能听起来像是治疗经济停滞的灵丹妙药。与此同时，“游戏规则改变者”这个陈词滥调也经常被提及。
在这种背景下，令人欣慰的是，事实证明，2025年预算更多地是关于AIB而不是人工智能，而且没有求助于流行语，而是明智地宣布，从现在到2030年，将从国家培训基金中拨出15亿欧元，以促进各行业的技能发展。
这自然会有人工智能的影响。但认识到支持技能提升的必要性，与懒惰地认为生成式人工智能(及其背后的大型科技公司)是解决一切问题的简单答案，这两者之间是有区别的。
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