编者按：在人工智能浪潮席卷全球的今天，算力成本正成为制约行业发展的关键瓶颈。当业界巨头聚焦于模型训练的军备竞赛时，一家韩国AI芯片公司却另辟蹊径，将目光投向了占据未来数据中心70%负载的推理市场。FuriosaAI最新发布的第二代AI芯片Renegade（RNGD），以颠覆性的能效比直指行业痛点——在相同功耗下实现7.4倍于英伟达竞品的并发处理能力。这不仅是技术路线的革新，更是对AI商业化本质的深刻洞察：当计算成本增速持续超越营收增长时，整个生态将难以持续扩张。更值得关注的是，这场芯片革命背后涌动着韩国构建“主权AI”基础设施的国家战略，从三星云平台的订阅服务到产业链上下游的协同，一幅挑战全球算力格局的新版图正在展开。
FuriosaAI周四发布了第二代人工智能芯片Renegade（代号RNGD），剑指行业从模型训练向成本高昂的推理阶段快速转型的关键节点。
这款已于1月启动量产的新芯片，专为以更低功耗和成本处理海量实时AI查询而设计。
“到2030年，预计全球将新增约100吉瓦的AI数据中心容量，其中约70%将分配给推理任务，”FuriosaAI首席执行官白俊浩在首尔举行的Renegade 2026峰会上表示。
“未来数据中心设计的核心，在于运营商如何以最低总成本高效执行重复性的推理工作负载。”
FuriosaAI称，与海外客户的基准测试显示，在相同功耗水平下，RNGD能处理的并发用户数高达英伟达RTX Pro 6000的7.4倍。该公司表示，该芯片的热设计功耗约为180瓦，可使数据中心总拥有成本降低约40%。
“如果计算成本持续以快于收入增长的速度上升，AI生态系统将无法扩展，”白俊浩指出。“我们的使命是让AI计算变得可持续且易于获取。”
FuriosaAI于2022年启动芯片研发，两年后产出早期样品。公司表示，从第一天起就将能效作为核心设计约束予以优先考虑。
“我们没有追求峰值性能最大化，而是设定了一个严格的功耗上限——低于200瓦，并优化如何在此限制内高效运行多样且快速演进的AI模型，”白俊浩解释道。
该公司今年已启动约4000片RNGD的量产——这是高性能NPU搭配高带宽内存实现商业规模化的相对罕见案例。
旗舰款RNGD芯片集成了约400亿个晶体管，采用台积电5纳米制程工艺制造，并搭配了SK海力士的第四代高带宽内存（HBM3）。
公司透露，每颗芯片可提供高达512万亿次浮点运算的计算性能，以及约每秒1.5太字节的内存带宽。
除硬件外，FuriosaAI还概述了扩展其软件栈的计划，包括专为可扩展推理架构定制的编译器和软件开发工具包。LG人工智能研究所、LG U+、三星SDS和MegazoneCloud等合作伙伴展示了部署用例。
值得关注的一步是，三星SDS计划于7月推出基于RNGD的订阅式神经处理单元服务——这成为国内云服务商首次推出此类服务。
该服务将允许客户通过三星云平台以灵活配置访问芯片，并将其与存储、网络和计算服务集成。此举也丰富了三星SDS现有基于图形处理单元的服务组合，并支持韩国推动“主权AI”基础设施建设的国家战略。
“FuriosaAI是在全球AI战场上最具生存实力的竞争者之一，”韩国副部长柳济明在活动中评价道。“在实体AI时代，RNGD有望在全球供应链中占据不可替代的地位。”
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