编者按：在医疗科技日新月异的今天，人工智能正悄然改变着癌症筛查的格局。最新研究揭示，AI辅助乳腺X光检查不仅能显著提升癌症检出率，还能缓解放射科医生的工作压力。这项突破性成果来自瑞典的大规模临床试验，涉及超过10万名女性，结果令人振奋：AI辅助组比传统双医生阅片组多发现9%的癌症病例，且间隔期癌症发生率降低12%。然而，专家也提醒，AI诊断仍需医生专业把关，避免过度诊断。这场人机协作的医疗革命，正在为全球女性健康筑起更坚固的防线。
周五公布的一项全球首次临床试验发现，人工智能能帮助医生在阅读常规扫描时发现更多乳腺癌病例。
瑞典首席研究员表示，这一结果表明各国应推广利用AI扫描能力的项目，以缓解放射科医生人手不足的工作压力。
早在2022年ChatGPT发布引发全球对AI的关注之前，科学家们就一直在测试该技术阅读医学扫描的能力。
但发表在《柳叶刀》医学杂志上的这项新研究，标志着首个完成的随机对照试验——这类研究的黄金标准——着眼于AI辅助的乳腺癌筛查。
该试验涉及2021年和2022年在瑞典接受常规乳腺癌扫描的10万多名女性。
她们被随机分为两组。其中一组由一名放射科医生在AI系统的辅助下检查扫描结果。
另一组则遵循欧洲标准方法，需要两名放射科医生阅读扫描结果。
与对照组相比，AI组多发现了9%的癌症病例。
在接下来的两年里，AI组在常规扫描之间被诊断出癌症的比率也降低了12%，这种被称为间隔期癌症的情况可能特别危险。
这种改善在不同年龄和乳腺密度水平（可能是风险因素）中是一致的。两组的假阳性率相似。
瑞典隆德大学的高级研究作者克里斯蒂娜·朗表示：“在乳腺癌筛查项目中广泛推广AI辅助的乳腺X光检查，有助于减轻放射科医生的工作压力，并帮助在早期发现更多癌症。”
但她在声明中说，这必须“谨慎”进行，并“持续监控”。
法国国家放射科医生联合会主席让-菲利普·马松告诉法新社，“放射科医生的眼光和经验必须纠正AI的诊断”。
他补充说，有时“AI工具会看到乳腺组织的变化，但实际上并非癌症。”
马松警告说，在法国，放射科医生使用AI仍处于“起步阶段”，因为这些系统价格昂贵——而且容易过度诊断。
伦敦玛丽女王大学癌症筛查荣誉教授斯蒂芬·达菲（未参与该研究）表示，这进一步证明AI辅助癌症筛查是安全的。
但他警告说，“AI组筛查后间隔期癌症的减少并不显著”。
他敦促对试验参与者进行另一次随访，以观察对照组是否“赶上”。
2023年公布的试验中期结果显示，AI几乎将放射科医生阅读扫描的时间减少了一半。
AI模型Transpara基于10个国家超过20万次既往检查进行了训练。
根据世界卫生组织的数据，2022年有超过230万女性被诊断出乳腺癌，67万人死于该疾病。
