新德里，12月14日(IANS):周四的一份报告显示，亚太地区和日本地区约90%的企业正在优先考虑人工智能解决方案，以推动数据和基础设施现代化，但由于人工智能技能的产生差距而放缓。
亚太地区公司部署的前两大人工智能解决方案包括虚拟助理/客户支持机器人(50%)，以及生成式人工智能解决方案的组合(52%)。
然而，根据混合多云计算领导者Nutanix的报告，当谈到人工智能解决方案实施时，亚太地区的受访者表示他们缺乏生成式人工智能和快速工程技能，他们还需要更多的数据科学家和数据科学技能来支持他们的计划。
Nutanix APJ销售副总裁兼总经理Aaron White表示:“虽然许多企业已经迅速采用人工智能，并正在从早期采用中获得短期收益，但重要的是要记住，人工智能的采用是一场马拉松，而不是短跑。”
他补充说:“随着越来越多的企业采用人工智能应用程序和工作负载，我们可以期待新一轮的IT基础设施现代化举措，重点是数据移动性、安全性和保护。”
在受访者中，数据安全、数据质量、可扩展性和开发速度是与运行人工智能工作负载相关的首要考虑因素。
此外，超过92%的受访者表示，安全性和可靠性是其人工智能战略的重要考虑因素。
“企业更有可能购买现有的人工智能模型或利用现有的开源人工智能模型(86%)来构建自己的人工智能应用程序，而不是构建自己的模型(5%)。
约56%的亚太地区受访者表示，他们计划改善云、数据中心和边缘环境之间的数据传输。此外，报告提到，55%的亚太地区受访者表示，他们计划改善多个公共云之间的数据传输。
