Genpact，一个跨国公司最终professioNal服务公司计划在未来一年内大规模招聘、重新培训和重新部署工人专注于提升其数据、技术和人工智能能力。
该公司在数字技术、数据科学、数据分析、特定供应链服务和一些技术服务的技能和群体方面面临着最大的压力。
Genpact全球分析业务负责人Amaresh Tripathy表示:“由于大流行和各行业数字化转型的加速，对数据科学功能的需求达到了历史最高水平。这类技能的需求远远大于供给，尤其是当你把它们与特定行业和流程知识结合起来时，这是一个巨大的差异化因素。”
该公司对其数据技术-人工智能服务的需求很高，特别是在供应链、销售和商业以及风险等领域它利用数据和尖端技术设计和开发解决方案，帮助客户转变业务和运营。
数据技术和人工智能组成了一个Tripathy表示，目前这一比例约占该公司业务的三分之一，预计到2026年这一比例将上升到50%。该公司拥有超过14000名数据专业人员其中70%在印度。
“到2026年，我们的目标是增加收入我们的数据技术-人工智能服务的比例将达到50%，我们希望将目前数据分析专家的数量增加一倍，”Tripathy补充道。
除了从校园招聘数据分析人才外，该公司还开始了对分析人才的培训和技能提升计划。
“我们围绕培养合作文化投资建设基础设施不断的学习能让那些投资自己的人获得新的机会和更大的责任。通过提高员工在数据和分析方面的技能，我们提高了团队的可见性和沟通能力，使员工远离交易并成为产生洞察力的角色，”Tripathy说。
今年早些时候，该公司推出了SkyDive Academy，这是一个为期6周的沉浸式学习和开发体验，面向数据工程、数据可视化和高级分析领域的人员。
到2023年，该公司计划将该项目扩大到1000名以上的校园招聘人员，并培养一批专业的分析人才。
“除此之外，我们还有机器学习孵化器，这是我们的旗舰混合学习计划，推动公司的发展文本化学习也适用于数据科学的有志之士他们无法正常工作，”崔帕蒂说。
该项目推动了数据科学、数据工程和增强智能方面的技能提升。ML培养箱1.0和2.0已收到超过1300份申请共有大约700人从该项目毕业。
