一项研究表明，人工智能在确定中风发生时间方面的准确率可能是目前方法的两倍，这可以帮助医生做出有关护理的紧急决定。
研究人员表示，使用这项技术来读取中风患者的脑部扫描图，可以让50%以上的患者得到适当的治疗。
开发该软件的团队声称，它的准确率是目前方法的两倍，目前的方法需要医生通过视觉评估扫描来做出治疗决定。
开发人员希望该模型最终将用于医疗服务，并可能与NHS信托基金已经使用的人工智能分析软件集成。
该算法是由伦敦帝国理工学院、慕尼黑工业大学和爱丁堡大学的研究人员开发的。
它通过800次脑部扫描来训练，在这些扫描中，中风的时间是已知的，然后在2000名患者身上进行测试。
研究发现，该模型的准确性是视觉方法的两倍，研究人员认为这可能是因为它从扫描中获取了额外的特征，比如纹理。
疑似中风的患者在可能的情况下，在一小时内接受CT扫描，以确定病因和严重程度。
然后医生会检查结果并决定如何治疗，其中时间是一个重要因素。
溶栓是一种使用药物分解血凝块的方法，可以在症状出现后的四个半小时内进行。
血栓切除术——医生通过手术切除血块以恢复血液流动——在症状开始后6小时最有效，尽管在极少数情况下可以进行长达24小时的手术。
帝国理工学院脑科学系的保罗·本特利博士是帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的顾问神经学家，他领导了这项研究，该研究发表在《NPJ数字医学》上。
他说：“对医生来说，了解中风的最初发病时间以及中风是否可以逆转是很重要的。
“掌握这些信息将有助于医生做出紧急决定，决定应该对中风患者采取什么治疗方法。
“我们的软件不仅在读取时间上的准确性是目前最佳做法的两倍，而且一旦扫描上可以看到笔划，它就可以完全自动化。”
首席作者亚当·马库斯博士补充说：“我们估计，由于我们的方法，多达50%的中风患者可以得到适当的治疗。
“我们的目标是在NHS部署我们的软件，可能是通过与已经在医院信托中使用的现有人工智能分析软件集成。”
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