韩国一支研究团队成功开发出仅凭卫星图像即可识别贫民窟区域的人工智能技术，并在全球顶尖AI学术会议上斩获最佳论文奖。
韩国科学技术院（KAIST）于6日宣布，由该校计算机科学系车美英教授、技术管理学院金志熙教授及全南大学地理学系梁在锡教授组成的联合研究团队，在2026年国际人工智能协会（AAAI）“社会影响力AI”类别中荣获最佳论文奖。该类别共收到693篇投稿论文，仅有两篇获此殊荣。
该团队研发的人工智能技术，能够仅通过卫星图像自动识别新兴城市中的贫民窟区域。尽管此前已有利用卫星图像进行贫民窟检测的研究，但因不同城市建筑形态与密度的差异，识别准确率始终存在瓶颈。
研究团队创新性地构建了多模型协同分析系统：通过训练多个针对不同区域贫民窟特征的AI模型，并将新的卫星图像分配给最匹配的模型进行分析。同时，系统仅采纳被多个AI模型一致判定为贫民窟的区域，从而大幅降低了误判率。
研究团队表示，在坎帕拉、马普托等非洲城市的卫星图像分析测试中，该技术相比现有方法能更精准地锁定贫民窟分布范围。
车美英教授指出：“这项研究证明，即使在数据匮乏的地区，人工智能也能为解决社会问题提供关键支持。”金志熙教授补充道：“该技术将有效弥补高成本实地调查的不足，助力将有限资源精准投放至最需要援助的区域。”
